一、基本信息
姓名：张少同
性别：男
出生年月：1989年11月
祖籍：山东省泰安市
通讯地址：山东省青岛市崂山区松岭路238号，地质楼A301室；邮编：266100
电子邮箱：shaotong.zhang@ouc.edu.cn；办公电话：0532-66782056
二、个人简历
1. 学习经历
2008.09-2012.06，山东科技大学，土木工程，工学学士
2012.09-2018.01，中国海洋大学，环境地质工程，工学博士
2. 工作经历
2018.03-2021.10，中国海洋大学，海洋科学（海洋地质），博士后
2019.06-2020.07，The University of Queensland，合作导师：Prof. Peter Nielsen
2020.07-2021.07，Griffith University，合作导师：Prof. Dong-Sheng Jeng
2021.10 至今，中国海洋大学，副教授，硕士生导师
3. 教学工作
《海洋学导论》
《陆海景观赏析》
4.承担项目
[1] 国家自然科学基金，面上项目（42276215），海底细粒沉积物关键动力学参数的原位率定与预测模型构建，2023.01-2026.12，在研，主持
[2] 国家自然科学基金，青年项目（41807229），波致渗流对粉质土海床侵蚀影响的定量评价方法研究，2019.01-2021.12，已结题，主持
[3] 山东省博士后创新人才支持计划（2018），“波-流”联合作用下海床侵蚀性现场原位测试环形水槽装置研发，2018.05-2021.10，已结题，主持
[4] 山东省自然科学基金，博士基金项目（ZR2019BD009），波致渗流侵蚀通量测量装置研发与应用，2019.07-2022.12，已结题，主持
[5] 中国博士后科学基金，面上项目（一等资助）（2018M640656），原位沉积物柱状样分层抗侵蚀性测量装置设计与应用，2019.01-2021.10，已结题，主持
[6] 山东省非教育系统公派留学资助，博士后国际交流计划项目（201801026），Cohesive sediment transport along the China muddy coast, 2019.06-2020.06, 已结题，主持
5. 获奖情况
山东省技术发明奖（2018），二等奖，风暴期间海床蚀积过程关键控制要素监测装置及灾害预警方法，3/6
三、专业领域
1. 学科方向：海洋工程地质
2. 研究方向
海洋地质灾害（海床侵蚀、液化）
3. 正在开展的研究课题
[1] 基于原位实测悬浮泥沙浓度剖面推求海床侵蚀速率
[2] 基于原位环形水槽测量海床侵蚀性
[3] 海底管道周围的海床冲刷
[4] 波浪导致的海床液化
[5] 基于大数据统计学习的海岸带地质灾害超前预警
四、代表性论著
[1] Zhang S., Wu J., Wang Y. G., Jeng D. S., Li G. (2022). A physics-informed statistical learning framework for forecasting local suspended sediment concentrations in marine environment. Water Research, 218, 118518
[2] Zhang S, Zhang Y, Xu J, Guo L, Li G, Jia Y, Qiao L, Wu J, Wen M, Zhu C. (2022). In situ observations of hydro-sediment dynamics on the abandoned Diaokou lobe of the Yellow River Delta: Erosion mechanism and rate. Estuarine, Coastal and Shelf Science, 277, 108065
[3] Zhang Y, Wu J, Zhang S*, Li G, Jeng D-S, Xu J, Tian Z, Xu X (2022). An optimal statistical regression model for predicting wave-induced equilibrium scour depth in sandy and silty seabeds beneath pipelines. Ocean Engineering, 258, 111709
[4] Zhang S., Nielsen P., Perrochet P., Jia Y. (2021). Multiscale superposition and decomposition of field-measured suspended sediment concentrations: implications for extending 1DV models to coastal oceans with advected fine sediments. Journal of Geophysical Research: Oceans, 126(3): e2020JC016474
[5] Zhang S., Nielsen P., Perrochet P., Xu B., Jia Y., Wen M. (2021). Derivation of settling velocity, eddy diffusivity and pick-up rate from field-measured suspended sediment concentration profiles in horizontally uniform but unsteady scenario. Applied Ocean Research, 107, 102485
[6] Zhang S., Wu J., Jia, Y., Wang Y., Zhang Y., Duan Q. (2021). A temporal LASSO regression model for the emergency forecasting of the suspended sediment concentrations in coastal oceans: Accuracy and interpretability. Engineering Applications of Artificial Intelligence, 100, 104206
[7] Zhang S., Jia Y., Zhang Y., Shan H. (2018). Influence of seepage flows on the erodibility of fluidized silty sediments: parameterization and mechanisms. Journal of Geophysical Research: Oceans, 123(5): 3307-3321
[8] Zhang S, Jia Y, Zhang Y, Liu X, Shan H. (2018). In situ observations of wave pumping of sediments in the Yellow River Delta with a newly developed benthic chamber. Marine Geophysical Research, 39(4): 463-474
