孙剑(副教授)

发布者:时振波发布时间:2023-12-01浏览次数:4830


一、基本信息

姓名:孙剑

性别:男

祖籍:山东滕州

联系地址:山东省青岛市崂山区松岭路238号,邮编266100.

中国海洋大学海洋地球科学学院

E-mail: jiansun@ouc.edu.cn

 

 

二、简历

1. 学习经历

2005.09 - 2009.07,山东科技大学,地球物理学,本科/学士

2009.09 - 2012.07,山东科技大学,地球探测与信息技术,研究生/硕士

2012.09 – 2013.06,中国地质大学(北京),地球探测与信息技术,研究生/博士

2013.09 – 2018.05,加拿大卡尔加里大学,地质学与地球物理学,研究生/博士

 

2. 工作简历

2018.06 - 2019.01,加拿大卡尔加里大学,博士后

2019.01 - 2021.07,美国宾西法尼亚州立大学,博士后

2021.09 - 至今,中国海洋大学,副教授

 

3. 学术兼职

中国地球物理学会—智能地球物理专业委员会委员

中国地球物理学会—国家安全地球物理专业委员会委员

Frontiers in Earth Science》客座编辑

《地球与行星物理论评》青年编委

 

4. 承担课程

Python程序设计与实践(本科生课程)

地球物理大数据与人工智能(本科生课程)

人工智能与地球物理(研究生课程)

 

5. 主持的科研项目

1)中国博士后科学基金-特别资助,  自适应多尺度全波形反演及其不确定性分析(2023T160610),2024-2025,主持

2)中国博士后科学基金-面上项目,基于数据与多知识信息融合的地震反演研究2022M722970),2023-2024,主持

3)山东省自然科学基金青年项目,基于神经元表征和知识引导深度学习的海洋地震波形反演研究(ZR2022QD036),2023-2025,主持


6. 获奖情况

2023 国家安全地球物理优秀论文一等奖

2022 中国海洋大学教学比赛三等奖

2022 中国海洋大学优秀指导教师(本科生毕业设计)

2019 美国宾西法尼亚州立大学杰出博士后创新合作奖

2017 加拿大地球物理学会TGLS Scholarship

2016 加拿大卡尔加里大学Travel Award

2013 加拿大卡尔加里大学CREWES Fellowship

 

三、主要学术领域

1. 学科方向:人工智能地球科学、人工智能地震学、勘探地球物理学、海洋地球物理学

2. 近期研究兴趣:

人工智能助力地震监测

人工智能跨尺度地球内部成像

隐式全波形反演理论与方法

数据与物理引导的人工智能地震勘探数据处理

物理引导的人工智能地球物理联合成像及反演

   

四、主要论文和论著目录

510篇代表性期刊论文:

[1]. Jian Sun(通讯), Kris Innanen, Zhan Niu, Matthew Eaid. 2023. Inverse Scattering Series Internal Multiple Attenuation in the Common-Midpoint Domain. Remote Sensing, 15(12), 3002.

[2]. Jian Sun(通讯), Kris Innanen, Tianze Zhang, Daniel Trad. 2023. Implicit seismic full waveform inversion with deep neural representation. Journal of Geophysical Research: Solid Earth, 128(3), e2022JB025964.

[3].Tianze Zhang, Jian Sun(通讯), Daniel Trad, Kris Innanen. 2023. Multilayer perceptron and Bayesian neural network based elastic implicit full waveform inversion. Journal of Geophysical Research: Solid Earth, 128(3), e2022JB025964.

[4]. Yuzhao Lin,T van Leeuwen, Huaishan Liu, Jian Sun(通讯), Lei Xing. 2023. A fast wavefield reconstruction inversion solution in the frequency domain.Geophysics, 88(3), R257-R267.

[5].Jian Sun(通讯), Fangcao Xu, Guido Cervone, Melissa Gervais, Christelle Wauthier, and Mark Salvador, 2021. Automatic atmospheric correction for shortwave hyperspectral remote sensing data using a time-dependent deep neural network. ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing, 174, 117-131.

[6].Jian Sun(通讯), Christelle Wauthier, Kirsten Stephens, Melissa Gervais, Guido Cervone, Peter C La Femina, and Machel Higgins, 2020. Automatic detection of volcanic surface deformation using deep learning. Journal of Geophysical Research: Solid Earth, 125, e2020JB019840.

[7].Jian Sun(通讯), Kristopher A. Innanen, and Chao Huang, 2021. Physics-guided deep learning for seismic inversion with hybrid training and uncertainty analysis, Geophysics, 86(3), pp. R303-R317.

[8]. Jian Sun(通讯), Zhan Niu, Kristopher A. Innanen, Junxiao Li, and Daniel Trad, 2020. A theory-guided deep learning formulation and optimization of seismic waveform inversion. Geophysics, 85(2), pp. R87-R99.

[9]. Jian Sun(通讯) and Kristopher A. Innanen, 2019. A plane-wave formulation and numerical analysis of elastic multicomponent inverse scattering series internal multiple prediction. Geophysics, 84(5), pp. V255-V269.

[10].Jian Sun(通讯) and Kristopher A. Innanen, 2018. Multidimensional inverse-scattering series internal multiple prediction in the coupled plane-wave domain. Geophysics, 83(2), pp. V73-V82.

 

五、学生指导

     1.硕士研究生在读:

         2023级:贾博德、金春望

         2022级:贾安琪、杜博

     2.指导的本科生毕设:

         2023届:

         史乙然(评分优秀 --> 南京大学读研)

         曾维绵

         2022届:

         王立丁(校优秀毕业论文--> 南京大学读研)

         葛凌飞(评分优秀--> 中国科学院大学读研)


欢迎具有计算机、地球物理学、勘查技术与工程等相关专业背景的学生报考,也欢迎对本人研究感兴趣的同行专家进行交流合作。