一、基本信息
姓名：孙剑
性别：男
联系地址：山东省青岛市崂山区松岭路238号，邮编266100.
中国海洋大学海洋地球科学学院
E-mail: jiansun@ouc.edu.cn
二、简历
1. 学习经历
² 2005.09 - 2009.07，山东科技大学，地球物理学，本科/学士
² 2009.09 - 2012.07，山东科技大学，地球探测与信息技术，研究生/硕士
² 2012.09 - 2013.06，中国地质大学（北京），地球探测与信息技术，研究生/博士
² 2013.09 - 2018.05，加拿大卡尔加里大学，地质学与地球物理学，研究生/博士
2. 工作经历
² 2018.06 - 2019.01，加拿大卡尔加里大学，博士后
² 2019.01 - 2021.07，美国宾西法尼亚州立大学，博士后
² 2021.09 - 至今，中国海洋大学，副教授（青年英才二层次）
3. 学术兼职
² 中国地球物理学会—国家安全地球物理专业委员会委员
² 《Frontiers in Earth Science》客座编辑
² 《石油地球物理勘探》青年编委
² 《地球与行星物理论评》青年编委
4. 承担课程
² Python程序设计与实践（本科生课程）
² 地球物理大数据与人工智能（本科生课程）
² 人工智能与地球物理（研究生课程）
5. 主持的科研项目
（1）国防科技基础加强计划重点基础研究基金项目-JWKJW，******联合约束的人工智能******，90w，2024-2025，主持
（2）中国博士后科学基金-特别资助, 自适应多尺度全波形反演及其不确定性分析，18w，2024-2025，主持
（3）中国博士后科学基金-面上项目，基于数据与多知识信息融合的地震反演研究，8w，2023-2024，主持
（4）山东省自然科学基金青年项目，基于神经元表征和知识引导深度学习的海洋地震波形反演研究，15w，2023-2025，主持
（5）中国海洋大学青年英才启动资金，隐式地球物理联合反演与深部探测，60w，2021-2024，主持
6. 获奖情况
² 2023 国家安全地球物理优秀论文一等奖
² 2022 中国海洋大学教学比赛三等奖
² 2022 中国海洋大学优秀指导教师（本科生毕业设计）
² 2019 美国宾西法尼亚州立大学杰出博士后创新合作奖
² 2017 加拿大地球物理学会TGLS Scholarship
² 2016 加拿大卡尔加里大学Travel Award
² 2013 加拿大卡尔加里大学CREWES Fellowship
三、主要学术领域
1. 学科方向：人工智能地球科学、人工智能地震学、勘探地球物理学、海洋地球物理学
2. 近期研究兴趣：
² 人工智能助力地震监测
² 人工智能跨尺度地球内部成像
² 人工智能地震勘探数据处理
² 人工智能地球物理联合探测及成像
四、学生指导
1.指导的硕士研究生：
² 2022级：
贾安琪（2024研究生国家奖学金获得者）
杜 博（2024研究生国家奖学金获得者）
² 2023级：
贾博德、金春望
² 2024级：
陈 悦、刘 伟
2.指导的本科生毕设：
² 2023届：
史乙然（评分优秀--> 南京大学读研）
² 2022届：
王立丁（校优秀毕业论文--> 南京大学读研）
葛凌飞（评分优秀--> 中国科学院大学读研）
3.指导的本科生SRDP：
² 2022级勘查工程专业：
王千寻+杨傈钧（获批国家级大学生创新创业计划项目）
[1]. Jian Sun, Ying Liu*, et al. 2024. Implicit multiparameter full waveform inversion of multioffset ground penetrating radar data. Geophysical International Journal, 240(2), 904-919. (顶尖期刊)
[2]. Bo Du(学生),Jian Sun*(通讯), et al. 2024. Implicit multiparameter full waveform inversion of multioffset ground penetrating radar data. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 62, 10.1109/TGRS.2024.3416547. (顶尖期刊)
[3]. Anqi Jia(学生),Jian Sun*(通讯), et al. 2024. Learning seismic low-frequency extrapolation in a latent space using limited data. IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, 21, 10.1109/LGRS.2024.3385427. (权威期刊)
[4]. Jian Sun*(通讯), Kris Innanen, et al. 2023. Inverse Scattering Series Internal Multiple Attenuation in the Common-Midpoint Domain. Remote Sensing, 15(12), 3002. (顶尖期刊)
[5]. Jian Sun*(通讯), Kris Innanen, et al. 2023. Implicit seismic full waveform inversion with deep neural representation. Journal of Geophysical Research: Solid Earth, 128(3), e2022JB025964. (顶尖期刊)
[6]. Tianze Zhang(学生), Jian Sun*(通讯), et al. 2023. Multilayer perceptron and Bayesian neural network based elastic implicit full waveform inversion. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 61, 10.1109/TGRS.2023.3265657. (顶尖期刊)
[7]. Yuzhao Lin,T van Leeuwen, Huaishan Liu, Jian Sun*(通讯), et al. 2023. A fast wavefield reconstruction inversion solution in the frequency domain. Geophysics, 88(3), R257-R267. (顶尖期刊)
[8]. Jian Sun*(通讯), Fangcao Xu, Guido Cervone, et al, 2021. Automatic atmospheric correction for shortwave hyperspectral remote sensing data using a time-dependent deep neural network. ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing, 174, 117-131. (顶尖期刊)
[9]. Jian Sun*(通讯), Christelle Wauthier, et al. 2020. Automatic detection of volcanic surface deformation using deep learning. Journal of Geophysical Research: Solid Earth, 125, e2020JB019840. (顶尖期刊)
[10]. Jian Sun*(通讯), Kristopher A. Innanen, et al. 2021. Physics-guided deep learning for seismic inversion with hybrid training and uncertainty analysis, Geophysics, 86(3), pp. R303-R317. (顶尖期刊)
[11]. Jian Sun*(通讯), Zhan Niu, Kristopher A. Innanen, et al. 2020. A theory-guided deep learning formulation and optimization of seismic waveform inversion. Geophysics, 85(2), pp. R87-R99. (顶尖期刊)
[12]. Jian Sun*(通讯) and Kristopher A. Innanen, 2019. A plane-wave formulation and numerical analysis of elastic multicomponent inverse scattering series internal multiple prediction. Geophysics, 84(5), pp. V255-V269. (顶尖期刊)
[13]. Jian Sun*(通讯) and Kristopher A. Innanen, 2018. Multidimensional inverse-scattering series internal multiple prediction in the coupled plane-wave domain. Geophysics, 83(2), pp. V73-V82. (顶尖期刊)
欢迎具有计算机、地球物理学、勘查技术与工程等相关专业背景的学生报考，也欢迎对本人研究感兴趣的同行专家进行交流合作。
数据更新时间：2025年02月27日
