一、基本信息
姓名：刘照仑
性别：男
出生年月：1989年4月
祖籍：河南省鹿邑县
联系地址：山东省青岛市崂山区松岭路238号，邮编266100
中国海洋大学海洋地球科学学院
联系电话：0086-0532-85901261(OfficeC405)
E-mail 地址：zhaolun.liu@ouc.edu.cn
二、简历
1. 学习经历
2008.09 – 2012.06，中国海洋大学，地球信息科学与技术,学士学位，中国青岛
2012.09 – 2015.06，中国海洋大学，地球探测与信息技术,硕士学位，中国青岛
2015.08 – 2019.12, 阿卜杜拉国王科技大学(KAUST)，地球物理，博士学位，沙特
2. 工作经历
2019.12–2022.12，美国普林斯顿大学，博士后
2022.12–至今，中国海洋大学，副教授
3.实习经历
2017.06–2017.11，美国洛斯阿拉莫斯国家实验室，访问实习
2018.02–2018.03，美国道达尔研发中心，访问实习
4.主持和参与的重要科研项目
1）挪威DNO公司项目， 海洋与陆地地震勘探中的三维弹性波全波形成像（2019.12-2022.12），主持(横向项目)
2）中国海洋大学青年英才工程启动经费，2023-2025，主持
5.学术兼职
1）SessionChair（分会主持人），2022年SEG年会
2）Guest Editor（客座编辑），SCI期刊《Int. J. Environ. Res. Public Health》（影响因子3.39）
3）期刊审稿人，Geophysical Journal International, Geophysics等期刊
三、教学工作
1.助教经历
1）2022 年春季, 计算地球物理（Computational Geophysics)，普林斯顿大学，负责给本科生和研究生教授数节课程以及评改作业和课上项目
2）2019 年秋季 地球科学中的机器学习方法（Machine Learning Methods in Geosciences)，KAUST，负责给研究生教授数节课程、设计并教授实验课以及评改作业和课上项目
2.研究生辅导经历
1）2022年春季，普林斯顿大学访问博士生Ben Eppinger (Virginia Tech)，指导课题：Full Waveform Inversion Imaging of the Critical Zone: Unlocking Near-Surface Seismic Data with Open-Source Technology(2022年AGU会议摘要)
2）2019年秋季，KAUST访问研究生YichengZhou（南方科技大学，现在KFUPM），指导课题：Imaging near-surface heterogeneities by natural migration of backscattered surface waves：an application to the ambient noise data fromLongBeach area
四、主要学术领域
1. 学科方向：勘探地球物理学，海洋地球物理学，人工智能与地球科学
2.主要研究领域：
1）无串扰震源编码地震全波形反演；
2）二/三维面波反演与成像；
3）流固耦合弹性波全波形反演；
4）神经网络最小二乘偏移；
5）基于卷积稀疏编码的地震资料去噪方法。
五、主要科研成果
1. 学术论文：
[1] Liu, Z., and K. Lu, 2021, Convolutional sparse coding for noise attenuation of seismic data, Geophysics, 86: V23-V30.
[2] Liu, Z., Y. Chen, and G. Schuster, 2020, Deep convolutional neural network and sparse least squares migration, Geophysics, 85: WA241-WA253
[3] Liu, Z., J. Li, S. Hanafy, K. Lu and G. Schuster, 2020, 3D wave-equation dispersion inversion for data recorded on irregular topography, Geophysics, 85(3), R147-R161.
[4] Lu, K., Z. Liu*, S. Hanafy, and G. Schuster, 2020, Noise reduction with reflection supervirtual interferometry, Geophysics, 85(3), V249-V256. (* 通讯作者;被The Leading Edge评选为“亮点”论文)
[5] Liu, Z., J. Li, S. Hanafy, and G. Schuster, 2019, 3D wave-equation dispersion inversion of Rayleigh waves, Geophysics, 84(5), 1-127.
[6] Liu, Z., and L. Huang, 2019, Multiscale and layer-stripping wave-equation dispersion inversion of Rayleigh waves, Geophys. J. Int., 218 (3), 1807-1821.
[7] Liu, Z., A. Altheyab, S. Hanafy, and G. Schuster, 2017, Imaging near-surface heterogeneities by natural migration of surface waves: field data test, Geophysics, 82(3), S197-S205.
[8] Liu, Z., P. Song, J. Li et al., 2015, An optimized implicit finite-difference scheme for the two-dimensional Helmholtz equation [J]. Geophys. J. Int., 202(3): 1805-1826
[9] Li, J., S. Hanafy, Z. Liu, and G. Schuster, 2019, Wave equation dispersion inversion of Love waves, Geophysics, 84(5), 1-45.
[10] Li, J., FC Lin, A. Allam, Y. Ben-Zion, Z. Liu and G. Schuster, 2019, Wave equation dispersion inversion of surface waves recorded on irregular topography, Geophys. J. Int., 217(1), 346-360.
[11] Song, P., J. Tan, Z. Liu et al. 2019, Time-domain full waveform inversion using the gradient preconditioning based on transmitted wave energy, J. of Ocean Univ. China, 18(4), 1-9.
[12] Fu, L., Z. Liu, and G. Schuster, 2017, Superresolution near-field imaging with surface waves, Geophys. J. Int., 212(2), 1111-1122
[13] Song, P., Z. Liu, J. Tan, et al., 2015, The fourth-order absorbing boundary condition with optimized coefficients for simulation of acoustic equation [J]. J. Geophys. Eng., 12(6): 996-1007
2.书籍出版
[1] G. Schuster, Y. Chen, Y. Shi, S. Feng, Liu, Z., et al., 2022, Machine Learning Methods in Geosciences,SEG (Galley Proof)
3.会议摘要
[1] Eppinger, B., Z. Liu, W. S. Holbrook, J. Tromp, 2023, Full waveform inversion imaging of the critical zone: Unlocking near-surface seismic data with open-source technology, AGU
[2] Liu, Z., J. Hoffmann, F. J. Simons and J. Tromp, 2022, 3-D acoustic-elastic full-waveform inversion and migration of marine VSP data from Norway, SEG Technical Program Expanded Abstracts: 797-801.
[3] Liu, Z., J. Hoffmann, F. J. Simons and J. Tromp, 2021, Elastic full waveform inversion of the VSP data from a complex anticline, SEG Technical Program Expanded Abstracts : 637-641.
[4] Liu, Z., and G. Schuster, 2019, Multilayer sparse LSM=deep neural network, SEG Expanded Abstracts
[5] Liu, Z., J. Li , and G. Schuster, 2019, 3D wave-equation dispersion inversion for data recorded on irregular topography, SEG Expanded Abstracts
[6] Liu, Z., and G. Schuster, 2019, Neural network least squares migration, 81st EAGE Conference and Exhibition
[7] Schuster, G., and Z. Liu, 2019, Least squares migration: current and future directions, 81st EAGE Conference and Exhibition
[8] Liu, Z., and L. Huang, 2019, Multiscale and layer-stripping wave-equation dispersion inversion of Rayleigh waves, SEG/DGS Near Surface Modeling & Imaging Workshop, Bahrain
[9] Liu, Z., and G. Schuster, 2018, Neural network least squares migration, EAGE/SBGF Workshop on Least-Squares Migration, Rio de Janeiro
[10] Liu, Z., K. Lu, and X. Ge, 2018, Convolutional sparse coding for noise attenuation of seismic data, SEG Maximizing Asset Value through Artificial Intelligence and Machine Learning Workshop, Beijing
[11] Liu, Z., and L. Huang, 2018, Multiscale and layer-stripping wave-equation dispersion inversion of Rayleigh waves, SEG Expanded Abstracts
[12] Liu, Z., S. Hanafy, J. Li, and G. Schuster, 2018, 3D Wave-equation dispersion inversion of Rayleigh waves, SEG Expanded Abstracts
[13] Liu, Z., J. Li, and G. Schuster, 2017, 3D wave-equation dispersion inversion of surface waves, SEG 2017 Workshop: Full-waveform Inversion and Beyond, Beijing, China
[14] Liu, Z., A. Altheyab, S. Hanafy, and G. Schuster, 2016, Imaging near-surface heterogeneities by natural migration of surface waves, 86th Annual International Meeting, SEG Expanded Abstracts
4.学术报告：
国际会议报告
[1].2022 年 8 月，休斯顿第二届 IMAGE 年会（第九十二界 SEG 年会），“FWI Application” session
[2]. 2021 年 9 月，第一届 IMAGE 年会（第九十一界 SEG 年会），网上会议
[3]. 2020 年 10 月, 第九十界 SEG 年会, 会后研讨会，“Advances in Land Seismic Processing Technology”session, 网上会议, （受邀报告）
[4]. 2019 年 9 月, 圣安东尼奥第八十九界 SEG 年会, “Surface Wave Method Applications” session
[5]. 2019 年 9 月, 圣安东尼奥第八十九界 SEG 年会, “Seismic Inversion” session
[6]. 2019 年 6 月, 第八十一界 EAGE 年会, London
[7]. 2019 年 3 月, 巴林 SEG/DGS Near Surface Modeling & Imaging Workshop, (受邀报告)
[8]. 2018 年 11 月, 里约 First EAGE/SBGF Workshop on Least-SquaresMigration
[9]. 2018 年 9 月, 北京 SEG 人工智能与机器学习研讨会
[10]. 2018 年 10 月, 阿纳海姆第八十八界 SEG 年会, “Developments and Applications of Surface WaveMethods” session, （受邀报告）
[11]. 2018 年 10 月, 阿纳海姆第八十八界 SEG 年会, “Surface Wave Studies and Applications” session
[12]. 2017 年 11 月, 北京 SEG 2017 研讨展示会: Full-waveform Inversion and Beyond
[13]. 2016 年 10 月, 达拉斯第八十六界 SEG 年会
院系报告
[14]. 2022 年 8 月，美国美国劳伦斯利弗莫尔国家实验室，大气，地球与能源系，主持人：Joshua A. White
[15]. 2019 年 10 月，南方科技大学地球与空间科学系，主持人：傅磊
[16]. 2019 年 10 月, 中国海洋大学海洋地球科学学院，主持人：谭军
[17]. 2018 年 11 月，美国犹他大学计算机学院，主持人：Mike Kirby
工业界报告
[18]. 2022 年 10 月，沙特阿美（网络会议），报告题目：“Robust Multi-bin Wave Equation Dispersion Inversion Methods for High-resolution Seismic Imaging of Near-surface Geology”
[19]. 2020 年 12 月，挪威 DNO（网上会议）
[20]. 2019 年 2 月, 休斯顿道达尔研发中心，休斯顿沙特阿美石油
[21]. 2018 年 2 月, 休斯顿道达尔研发中心，休斯顿雪弗龙公司，休斯顿 TGS，休斯顿康菲石油
CSIM年会报告
[22]. 2016年至2019 年连续四年， 在休斯顿每年2月举办的CSIM年会上作报告，报告对象为CSIM的赞助公司包括：CGG，Chevron, PEMEX，PETROBRAS，TOTAL, TGS, Saudi Aramco, TULLOW, WesternGeco, bp等。
